在东说念主工智能技能高速发展的今天，模子即作事（MaaS）当作相连AI模子与用户的关节轨范开云体育，本应借助技能的上风为用户提供肤浅的AI作事，从而取得丰厚的收益。然则，现实却相对“骨感”。

跟着DeepSeek于2025年3月1日发布《DeepSeek-V3/R1推理系统概览》，其表面老本利润率高达545%，激发了阛阓世俗关心。

但在其生态链上的MaaS厂商，如潞晨科技，却在推走时营中堕入了高老本泥沼。这一典型事件，揭示了MaaS行业在探索可合手续交易模式经由中所濒临的局部挑战。

尽管技能突出为行业带来了强大的后劲，但如安在技能改进与交易模式优化之间找到均衡，仍然是MaaS厂商亟待惩办的关节问题。

对此，北京东说念主工智能产业定约元宇宙专委会主任颜阳博士对21世纪经济报说念记者示意，就当今MaaS交易模式来看，短期需聚焦现款流优化与垂直范围羁系，长久则依赖国产替代和技能—生态双轮初始。

老本逆境

DeepSeek于2025年3月1日发布《DeepSeek-V3/R1推理系统概览》，其中公开了大范畴部署老本和表面收益情况。

在大范畴部署老本方面，假设GPU租借老本为2好意思元/小时，其逐日总老本为87072好意思元。推断依据是统计到的2月27日24点到2月28日24点，推理作事占用节点的情况（峰值占用为278个节点，平均占用226.75个节点，每个节点为8个H800GPU）。

若是通盘token齐以DeepSeek-R1的订价计费，其单日表面收入竟高达562027好意思元。这么算下来，其老本利润率达到了惊东说念主的545%。

然则，推走时营中的MaaS厂商所濒临的境况却与DeepSeek有所不同。

MaaS厂商是从事模子即作事的企业，它们将机器学习模子部署到企业端，以API、SaaS等姿色提供给用户使用。

当作相连DeepSeek模子与用户的关节轨范，本应借助模子的上风为用户提供肤浅的AI作事，从而取得收益。但现实是，像潞晨科技这么的MaaS厂商在推走时营中堕入了老本的泥沼。

近期，MaaS厂商潞晨科技创举东说念主尤洋公开示意，满血版DeepSeek-R1每百万token（输出）订价16元，若完成1000亿token的输出，需约4000台搭载H800的机器，每月仅机器老本就达4.5亿元，企业方可能濒临每月4亿元的亏蚀，可谓“用户越多，亏蚀越多”。

而DeepSeek官方公布的线上系统表面老本利润率达545%，看似与尤洋的不雅点大相径庭。

但推行上，DeepSeek的推断是基于将APP和网页实足超负荷占满的极点情况，况兼仅核算了等量租用GPU的用度，硬盘、存储、内存CPU、东说念主力运维等均未推断在内；收入却将APP、网页、API蹂躏的通盘Token（toC和toB的总蹂躏量）加在统共，均按照API（toB）的价钱推断。

从老例MaaS居品的角度来看，要罢了默契输出，需要准备的机器可能是表面的数倍之多。关于潞晨科技这类中小云MaaS机构而言，承担如斯崇高的老本，压力不问可知。

21世纪经济报说念记者获悉，在企业作事范围，默契性是至关蹙迫的。MaaS当作典型的企业作事，其中枢诉求并非单纯的性能，而是默契。

云厂商为了保证默契性，频繁会遴选弹性伸缩、按需取用的战略，这就意味着必须准备充足大的冗余。而当今广大MaaS平台用户使用数目选藏，难以作念到削峰填谷罢了资源高效运用。在这种情况下，中小MaaS厂商濒临着强大的老本磨练。

与大型云厂商如阿里云、腾讯云等比较，中小厂商在资金和算力资源储备上处于错误，难以撑合手提供DeepSeek作事所带来的短期亏蚀。

当DeepSeek官方公布的老本价越来越低，第三方MaaS厂商若无法提供与官方老本和性能接近大要更优的作事，盈利空间将被极大压缩，致使堕入亏蚀的泥沼。

这也反应出刻下AI行业在交易模式探索上的局部逆境。MaaS行业在统共AI产业链中，似乎承担了亏蚀的重任。各大厂和模子厂的API作事大多亏本，信得过有收益的每每是定制缔造大要非常化等和洽口头。

从阛阓竞争角度来看，MaaS行业竞争热烈，巨头凭借资金、技能和资源上风，以廉价霸占阛阓，这使得中小MaaS企业的糊口空间被进一步压缩。

因何破局？

关于中小MaaS厂商来说，单纯依靠倒卖DeepSeek API这类作事，在老本居高不下、盈利模式不明显的情况下，无疑是赔本赚吆喝。

这也促使统共行业念念考，怎么构建可合手续的交易模式，罢了技能与交易的良性轮回。

颜阳对21世纪经济报说念记者示意，DeepSeek的出圈带火了三个词——尤里卡时候、斯普特尼克时候、杰文斯悖论。尤里卡时候代表改进原能源，斯普特尼克时候初始系统性变革，而杰文斯悖论揭示技能发展的复杂反作用。他以为，用这三个表面不错解说MaaS的逆境本色是技能、交易与生态的协同失衡。

艾文智略首席投资官曹辙转头说念，关于中微型MaaS企业而言，主要濒临三方面的逆境。“一是老本结构复杂，除GPU租借外，还有网罗带宽、存储、运维等隐性老本，且推行收入受订价战略、作事负载波动影响大。二是默契性条件高，MaaS因分享算力资源，易受其他应用霸占资源影响性能。三是阛阓竞争热烈，巨头以廉价霸占阛阓，导致企业亏蚀随用户量加多而增长。”

但这并不料味着中小MaaS企业就此丧失时遇。

“就当今MaaS交易模式来看，短期需聚焦现款流优化与垂直范围羁系。长久则依赖国产替代和技能—生态双轮初始。”颜阳告诉记者。

他进一步指出，在MaaS范围，中小公司需收拢“尤里卡时候”罢了技能羁系，举例通过模子剪枝、蒸馏等优化技能镌汰推理老本，聚焦医疗、金融等细分场景（不错直达C端）构建垂直惩办有策画，幸免与巨头在通用模子上正面交锋。同期可模仿“斯普特尼克时候”的竞争逻辑，借力开源生态构建各异化壁垒。通过在特定范围深耕细作，称心客户个性化需求，收取较高用度，从而罢了盈利。

而大公司应警惕“杰文斯悖论”，在运用范畴效应压廉价钱彭胀阛阓时，需均衡算力老本与营收模子，驻防边缘收益递减。颜阳以为，大公司可借助自己上风滚动为可合手续的生态护城河，通过生态共建，与产业链险峻游企业和洽，打造完好的MaaS生态系统，罢了范畴经济。同期，拓展国外阛阓，扩大用户群体，提高阛阓份额。

曹辙则以为，一方面，MaaS厂商可通过技能优化，如剿袭智能治愈技能栽种资源运用率，不错镌汰老本。另一方面，进行交易模式改进，针对金融、医疗等高价值行业提供非常化部署与定制化作事，与芯片厂商、云作事商深度协同镌汰算力老本。

多位受访者示意开云体育，跟着东说念主工智能技能的抵制突出和应用场景的拓展，MaaS将受到越来越多企业和缔造者的疼爱。十分是在互联网、制造、金融、能源等行业，MaaS的应用场景将越来越世俗。